生物医学统计
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生物医学统计

随着社会经济和科学技术的发展,现代生物医学研究利用高科技手段已经积累并仍在不断产生海量的研究数据,这些数据不仅数量非常庞大,而且十分复杂,这表现为:变量维数极高,如各种组学数据;结构复杂,如高度的非线性性和层结构;不完全,如临床试验中的缺失数据和删失数据等。如何从这样的复杂数据中提取有用的信息具有极大的挑战性,已有的数学和统计学工具远远不能胜任,发展分析复杂数据的新方法和新理论势在必行

研究内容: 

(1)  研究适用于各种复杂疾病的高通量数据的特征筛选和关联分析的新方法新理论,寻找相关的遗传与环境因子;

(2)  研究适用于流行病学和临床试验的不完全数据与复杂结构数据分析的新方法新理论;

(3)  研究适用于中医药特点的统计数据分析的新方法新理论

(4)  研究与基因调控网络(系统生物学)密切相关的生物信息学新方法,包括:调控元件识别、基因芯片数据的聚类分析、基因调控网络的重构方法等。

 

时间: 2015-05-28   来源: 测试 文本大小:【 |  | 】  【打印
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